Depuis 2024, nous menons avec des organismes affiliés aux Nations unies et à l'APEC des recherches conjointes sur les technologies climatiques pour ClimateTech In Focus, le rapport phare conjoint annuel des Nations unies, de l'APEC et de la Shanghai Climate Week. Chaque édition étudie comment les solutions climatiques transforment un domaine ou un secteur. L'édition 2025 a été lancée lors de l'Abu Dhabi Sustainability Week 2026.
We are carrying out a vast, frightening experiment of changing every ecological condition, all at once, at a pace that far outstrips Nature’s ability to cope. As we work towards a zero-carbon future, we must work equally towards being Nature-positive.
This report analyzes how AI is transforming climate action in practice, and what is required to translate technical capability into sustainability.
With contributions from more than 120 experts across 28 countries and regions, including 26 heads of state and ministerial-level officials, this report examines how artificial intelligence (AI) is increasingly embedded across energy systems, infrastructure, manufacturing, logistics, finance, certification, education and public governance. The report analyzes how AI is transforming climate mitigation and adaptation in practice, and what is required to translate technical capability into scalable sustainability outcomes. Rather than treating AI as a standalone technological breakthrough, the report emphasizes its role in reducing uncertainty, improving decision quality, and aligning complex systems under real-world constraints.
The report highlights that while AI capabilities are advancing rapidly, their deployment in sustainability contexts often encounters institutional, operational and governance bottlenecks. Drawing on interdisciplinary perspectives, the report explores the conditions necessary to move from pilots and demonstrations to large-scale impact, including data governance, regulatory clarity, operational capacity, talent development and trust between innovators, regulators and adopters. Particular attention is given to cross-border cooperation, public-sector use cases and inclusive innovation models that enable AI to support sustainable development in emerging and resource-constrained contexts.
ClimateTech In Focus 2025 : Artificial Intelligence for Sustainability est la deuxième édition de la série ClimateTech In Focus. Le rapport est publié par la United Nations University (UNU), le Pacific Economic Cooperation Council (PECC) et la Shanghai Climate Week, présenté par la Sino-International Entrepreneurs Federation (SIEF), avec WeCarbon comme partenaire de connaissance. Il s'appuie sur les contributions de plus de 120 experts de 28 pays et régions, dont 26 chefs d'État et responsables de niveau ministériel. Le rapport AI for Sustainability a été lancé à l'Abu Dhabi Sustainability Week (ADSW) 2026, le 15 janvier 2026. Cette synthèse suit le résumé exécutif du rapport, publié en anglais.
L'intelligence artificielle n'est plus un outil périphérique des efforts de durabilité. Dans les systèmes énergétiques, l'industrie, la logistique, la finance, la certification, l'éducation et la gouvernance publique, l'IA s'intègre de plus en plus comme une infrastructure opérationnelle : elle façonne la manière dont les sociétés anticipent les risques, allouent les ressources, appliquent les règles et coordonnent l'action à grande échelle. Le rapport examine comment l'IA transforme déjà concrètement l'atténuation du changement climatique et l'adaptation, pourquoi les progrès restent inégaux, et quelles conditions institutionnelles permettent de traduire la capacité technique en valeur publique durable.
Selon le rapport, l'apport principal de l'IA à la durabilité ne tient pas aux percées algorithmiques, mais à sa capacité à réduire l'incertitude, à raccourcir les cycles de décision et à aligner des systèmes complexes sous des contraintes réelles.
Le rapport constate que la maturité technique devance systématiquement la maturité institutionnelle. Beaucoup de systèmes d'IA atteignent rapidement le stade du pilote ou du produit minimum viable, mais peinent à passer au déploiement à grande échelle. Les contraintes déterminantes tiennent rarement au financement ou à la performance des modèles ; elles viennent de la fragmentation de la propriété des données, d'infrastructures anciennes, de parcours réglementaires flous, de capacités opérationnelles limitées et d'un manque de confiance entre innovateurs, régulateurs et utilisateurs. L'innovation en IA pour la durabilité s'arrête ainsi souvent là où l'impact réel devrait commencer.
Pour combler cet écart, le rapport plaide pour une autre manière d'incuber et de gouverner l'innovation en IA. Une incubation efficace va au-delà du financement et met l'accent sur la préparation au déploiement : services opérationnels partagés, accès à des environnements de calcul et de données sécurisés, mentorat spécialisé, cas d'usage définis avec de vrais acheteurs, et bacs à sable réglementaires permettant un apprentissage supervisé avant une autorisation complète. Les modèles d'incubation transfrontaliers et en réseau se révèlent particulièrement efficaces : talents, technologies et retours du marché circulent entre régions au lieu de rester cloisonnés dans des écosystèmes nationaux.
L'éducation et le développement des talents sont tout aussi décisifs. L'IA faisant déjà partie de l'apprentissage quotidien, la question n'est plus de savoir si les élèves l'utiliseront, mais comment les systèmes éducatifs en encadrent l'usage. Le rapport souligne le passage de la reproduction des connaissances à la pensée critique, à la résolution de problèmes interdisciplinaire et à l'apprentissage par projets ancré dans de vrais enjeux de durabilité. Les systèmes qui réussissent traitent l'IA comme un assistant d'apprentissage plutôt que comme une machine à réponses, et ouvrent aux jeunes des parcours vers le service public, l'entrepreneuriat et l'influence sur les politiques publiques. Les pays qui attirent efficacement les talents de l'IA associent visas flexibles et incitations à des rôles porteurs de sens, des terrains d'expérimentation concrets et une intégration durable dans les systèmes nationaux d'innovation.
L'équité et l'ouverture s'imposent comme des défis déterminants de l'ère de l'IA. Données ouvertes et modèles partagés peuvent accélérer l'innovation, mais une ouverture mal gouvernée risque d'aggraver les inégalités de données, en particulier pour le Sud global. Le rapport insiste : l'ouverture doit être conditionnelle et gouvernée, avec des droits d'usage clairs, une provenance traçable et des mécanismes garantissant que les institutions locales gardent la maîtrise des données produites localement. Des déploiements inclusifs existent déjà dans des contextes aux ressources limitées, où des modèles légers, des systèmes de données communautaires et des usages dans le secteur public apportent des bénéfices tangibles en mobilité, en préparation aux catastrophes, en santé publique et en agriculture. Ces expériences montrent que l'IA peut soutenir un développement par bond technologique lorsqu'elle s'accompagne d'une gouvernance et d'infrastructures adaptées.
La gouvernance de l'IA n'est pas un frein à l'innovation climatique, mais sa condition. Une gouvernance efficace suppose une supervision proportionnée aux risques, qui construit la confiance, la transparence et la responsabilité : distinguer les outils d'aide à la décision des systèmes qui exercent une autorité, et garantir explicabilité, supervision humaine et légitimité publique pour les usages à fort impact. Conçue comme un système apprenant, soutenue par le renforcement des capacités et la coopération transfrontalière, la gouvernance permet à l'IA de se déployer de manière responsable au service de l'action climatique, au lieu de la brider.
Le rapport compte cinq parties. AI Evolution at Crossroads revient sur le chemin vers l'intelligence artificielle générale, le paradoxe entre IA et durabilité, les centres de données d'IA durables à très grande échelle, et l'IA dans l'atténuation et l'adaptation. AI for Sustainability Landscape cartographie les rôles et les cas d'usage selon le niveau d'automatisation. Focus Sector Deep-dive couvre l'énergie et l'industrie, le transport maritime et la logistique, la finance et l'investissement, ainsi que la certification et le commerce international. Powering the Progress traite de l'incubation, de l'éducation, d'une IA ouverte et équitable, et de la gouvernance des risques de l'IA. La conclusion, What's Next?, formule des recommandations pour cinq groupes : gouvernements, régulateurs et organisations internationales ; institutions financières, investisseurs et écosystèmes du commerce et de la conformité ; entreprises, plateformes et opérateurs d'infrastructures ; établissements d'enseignement, ONG et écosystèmes de talents ; PME, start-up et particuliers.
Comment les centres de données d'IA à très grande échelle peuvent-ils devenir des actifs stratégiques nationaux, en planifiant ensemble implantation, alimentation, décarbonation et financement avec le réseau électrique ?
Comment l'IA peut-elle optimiser les énergies renouvelables variables et réduire l'écrêtement, et quel rôle joueront les marchés de l'électricité ?
Lorsque l'IA passe des technologies de l'information (IT) aux technologies opérationnelles (OT) et pilote directement des équipements, comment l'utiliser de façon sûre et fiable ?
Au-delà des visas et du financement, de quelles conditions institutionnelles et de quel écosystème un pays a-t-il besoin pour retenir durablement les talents de l'IA ?
Comment accélérer le développement de l'IA tout en répondant aux inquiétudes, et comment orienter la gouvernance mondiale de l'IA vers la coopération plutôt que la fragmentation ?
Laissez-nous vous aider à faire de la durabilité un avantage concurrentiel, à renforcer votre résilience face aux risques climatiques et aux risques de la chaîne d'approvisionnement, et à simplifier votre trajectoire vers un avenir durable.
